BALL

Biochemical Algorithms Library

Basisdaten
Entwickler	BALL project team
Aktuelle Version	1.4.1 (28.11.2011)
Betriebssystem	Linux, Mac OS X, Windows
Programmiersprache	C++, Python
Kategorie	3D-Computergrafik, Bibliothek or Framework
Lizenz	Lesser GNU Public License LGPL
www.ball-project.org

Das Open Source-Projekt BALL umfasst das C++ Framework BALL (Biochemical Algorithms Library), eine Bibliothek von Algorithmen und Datenstrukturen für Molekulardesign und Computational Structural Bioinformatics, ein Python-Interface und die auf BALL aufbauende graphische Anwendung BALLView (ebenfalls open source).

Die Bibliothek BALL wird seit 1996 entwickelt und bietet in rund 730 Klassen (Stand 2010) Algorithmen und Datenstrukturen zum Einlesen, Analysieren und Bearbeiten von Molekülen im Kontext der strukturellen Bioinformatik, rationalem Wirkstoffentwurf und der Cheminformatik.

Die C++-Klassen in BALL werden durch eine Python-schnittstelle ergänzt. Die Bibliothek bietet außerdem Kommandozeilen-Hilfsprogramme an.

Zu den unterstützten Betriebssystemen gehören unter anderem Linux, Solaris, Microsoft Windows und Mac OS X. BALL verwendet sowohl Qt als auch OpenGL und ist unter der LGPL verfügbar.

Der Molekülviewer BALLView wird durch das gleiche Team entwickelt und ermöglicht die dreidimensionale Darstellung und Bearbeitung von Molekülen. Verschiedene molekulare Formate, wie zum Beispiel PDB, HIN, MOL2 können eingelesen werden und die Algorithmen der BALL-Bibliothek über eine graphische Benutzeroberfläche direkt angewendet werden. BALLView verwendet als Renderer OpenGL und den Echtzeit-Raytracer RTFact.

Außerdem unterstützt BALLView stereoskopische Darstellung für beide Renderer.

BALLView ist eine in C++ unter Verwendung von BALL geschriebene Anwendung und ist unter der GPL für Linux, Windows und Mac OS verfügbar.

BALL und BALLView werden von Gruppen an der Universität des Saarlandes, Universität Mainz und der Universität Tübingen entwickelt und gepflegt. Beide werden von zahlreichen Arbeitsgruppen in Forschung und Lehre eingesetzt. Seit April 2010 gibt es BALL-Pakete im Debian-Projekt.

Hauptmerkmale der Software

Interaktives molekulares Zeichnen und Bearbeiten von Konformationen (+)
Einlesen und Schreiben von verschiedensten molekularen Dateiformaten (PDB, MOL2, MOL, HIN, XYZ, KCF, SD, AC)
Einlesen sekundärer Datenquellen, z. B. (DCD, DSN6, GAMESS, JCAMP, SCWRL, TRR)
Generieren von Molekülen aus und Matchen von SMILES- und SMARTS-Ausdrücken auf Moleküle
Geometrieoptimierung
Energieminimierer- und Molekulardynamik-Klassen
Unterstützung von Kraftfeldern (MMFF94, AMBER, CHARMM) für Bewertung und Energieminimierung
Python-Interface und Skript-Funktionalität
Plugin Infrastruktur (3D Space-Navigator, WII-basiertes Headtracking*, OpenSim*)
Darstellung molekularer Grafiken (3D, stereoskopisches Sehen, Raytracing*)(+)
Umfangreiche Dokumentation (Wiki, Code-Beispiele, online Klassenbeschreibung, Bugtracker)
Umfangreiche Regressionstests
BALL-Projekt Dateiformat für Präsentationen und Datenaustausch(+)
QSAR und Docking (über das integrierte Paket CADDSuite)
NMR
editierbare Shortcuts(+)

/* in der Testphase befindliche Funktionalität der nächsten Version

+ Funktionalität beschränkt auf BALLView

Die Bibliothek BALL

Datei Lesen/Schreiben:

BALL unterstützt eine große Vielfalt von Moleküldateiformaten wie PDB, MOL2, MOL, HIN, XYZ, KCF, SD und darüber hinaus sekundäre Dateiformate wie DCD, DSN6, GAMESS, JCAMP, SCWRL, and TRR. Außerdem können Moleküle mittels BALLs Peptid Builder oder aus SMILES-Ausdrücken heraus erzeugt werden.

Strukturanalyse:

Die weitere Vorbereitung der Moleküle und Validierung ihrer Struktur unterstützt BALL durch z. B. Aromatizitäts- und Kekulisierer-, Wasserstoffbrückenbindungs- und Sekundärstruktur-Prozessoren. Eine Fragmentdatenbank ergänzt fehlende Informationen wie zum Beispiel Wasserstoffe und Bindungen in Proteinen automatisch. Eine Rotamerbibliothek erlaubt die Bestimmung, Zuweisung und den Wechsel zwischen Seitenkettenkonformationen von Proteinen. BALLs Transformationsprozessor unterstützt das räumliche Bauen von validen dreidimensionalen Strukturen. BALLs Selektionsmechanismus erlaubt eine Spezifizierung von einfachen Ausdrücken (SMILES, SMARTS, Elementtypen). Die so erzeugte Auswahl kann dann von allen Modelling Klassen wie Prozessoren und Kraftfeldern zur Definition von Anwendung benutzt werden.

Molekular Mechanik:

BALL bietet schnelle und stabile Implementierungen von bekannten Kraftfeldern wie CHARMM, Amber und MMFF94. Diese können mit BALL’s Minimierern und Simulationsklassen (steepest decent, conjugate gradient, L-BFGS, and shifted L-VMM) direkt verwendet werden.

Beispiel

Die Verwendung von BALL reduziert die Entwicklungszeit für neue Algorithmen und erleichtert das Programmieren, da fehleranfällige Nachimplementierungen komplexer Algorithmen durch einfache Bibliotheksaufrufe ersetzt werden können. BALL sichert die Stabilität und Korrektheit des enthaltenen Codes durch umfangreiche Regressionstests und eine sich selbst kontrollierende Benutzergemeinschaft.

Das folgende Programm liest eine PDB Datei ein, fügt fehlende Informationen, wie z. B. Wasserstoffatome und Bindungen hinzu, optimiert die Positionen der Wasserstoffatome und schreibt die so vervollständigte Datei wieder heraus.

using namespace BALL; ... // read a PDB file PDBFile file("test.pdb"); System S; file >> S; file.close();

// add missing information // e.g. hydrogens and bonds FragmentDB fragment_db(""); S.apply(fragment_db.normalize_names); S.apply(fragment_db.add_hydrogens); S.apply(fragment_db.build_bonds);

// check for charges, bond lengths, // and missing atoms ResidueChecker checker(fragment_db); S.apply(checker);

// create an AMBER force field AmberFF FF; S.deselect(); FF.setup(S); Selector selector("element(H)"); S.apply(selector);

// optimize the hydrogen's positions ConjugateGradientMinimizer minimizer; minimizer.setup(FF); minimizer.setEnergyOutputFrequency(1); minimizer.minimize(50);

// write a PDB File file.open("test_out.pdb", ios::out); file << S; file.close(); </source>

Python Interface

Für alle relevanten Klassen in BALL wird automatisch über SIP eine Python-Schnittstelle erzeugt. Das obige Beispiel lässt sich beinahe Eins zu Eins in die Python-Syntax übersetzen:

read a PDB file

file = PDBFile("test.pdb") system = System() file.read(system) file.close()

add missing information
e.g. hydrogens and bonds

fragment_db = FragmentDB("") system.apply(fragment_db.normalize_names) system.apply(fragment_db.add_hydrogens) system.apply(fragment_db.build_bonds)

check for charges, bond lengths,
and missing atoms

checker = ResidueChecker(fragment_db) system.apply(checker)

create an AMBER force field

FF = AmberFF() system.deselect() FF.setup(system) selector = Selector("element(H)") system.apply(selector)

optimize the hydrogen's positions

minimizer = ConjugateGradientMinimizer() minimizer.setup(FF) minimizer.setEnergyOutputFrequency(1) minimizer.minimize(50)

write a PDB File

outfile = PDBFile("test_out.pdb", File.MODE_OUT) outfile.write(system) outfile.close() </source>

Das Python-Interface ist vollständig in den Viewer BALLView integriert, so dass die Ergebnisse der Skripte direkt visualisiert werden können. Auf diese Weise lässt sich das Verhalten von BALLView steuern und automatisieren.

BALLView

BALLView bietet neben Standard-Visualisierungsmodellen für Atome, Bindungen und Oberflächen außerdem gitterbasierte Visualisierungen an. In BALLView können mehrere Strukturen gleichzeitig geladen und jederzeit aus- und wieder eingeblendet werden. Ein Großteil der Funktionalität von BALL kann direkt aus BALLView heraus verwendet werden.

BALLView unterstützt viele fortschrittliche Visualisierungs- und Eingabemethoden wie z.B. verschiedene Stereo-Modi, Space-Navigator und VRPN-gestützte Eingabegeräte.

Auf der CEBIT 2009 wurde mit Hilfe von BALLView die erste vollständige Integration von real-time raytracing in molekularer Visualisierung und Modellierung vorgeführt.^[1]

Visualisierungen	Färbungen
Line	Atom Element
Stick	Residue Index
Ball and Stick	Residue Name
VDW	Sekundärstruktur
SES	Atom Ladung
SAS	Atomabstand
Backbone	Temperaturfaktor
Cartoon	Occupancy
Ribbon	Kräfte
HBond	Residuetyp
Forces	Kette
	Molekül
	Custom, Eigenschaft**

Literatur

Andreas Hildebrandt, Anna Katharina Dehof, Alexander Rurainski, Andreas Bertsch, Marcel Schumann, Nora C Toussaint, Andreas Moll, Daniel Stockel, Stefan Nickels, Sabine C Mueller, Hans-Peter Lenhof, Oliver Kohlbacher: BALL - Biochemical Algorithms Library 1.3 BMC Bioinformatics (2010), 11:531 Digitalisat
O Kohlbacher, H P Lenhof: BALL--rapid software prototyping in computational molecular biology. Biochemicals Algorithms Library. In: Bioinformatics (Oxford, England). 16. Jahrgang, Nr. 9, September 2000, ISSN 1367-4803, S. 815–824 (nih.gov [abgerufen am 7. Juni 2011]).
Andreas Moll, Andreas Hildebrandt, Hans-Peter Lenhof, Oliver Kohlbacher: BALLView: a tool for research and education in molecular modeling. In: Bioinformatics (Oxford, England). 22. Jahrgang, Nr. 3, 1. Februar 2006, ISSN 1367-4803, S. 365–366, doi:10.1093/bioinformatics/bti818 (nih.gov [abgerufen am 7. Juni 2011]).
Andreas Moll, Andreas Hildebrandt, Hans-Peter Lenhof, Oliver Kohlbacher: BALLView: an object-oriented molecular visualization and modeling framework. In: Journal of Computer-Aided Molecular Design. 19. Jahrgang, Nr. 11, November 2005, ISSN 0920-654X, S. 791–800, doi:10.1007/s10822-005-9027-x (nih.gov [abgerufen am 7. Juni 2011]).

Einzelnachweise

↑ BALLView with real time raytracing capabilities demonstrated at official Intel press conference. ballview.org. Abgerufen am 7. Juni 2011.

Weblinks

Offizielle Website
BALLView-Website
Code Library (englisch)
Gallery (englisch)
Tutorials (englisch)
CADDSuite (englisch)

[1] BALLView with real time raytracing capabilities demonstrated at official Intel press conference. ballview.org. Abgerufen am 7. Juni 2011.

[1]