Price-Gleichung
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Die Price-Gleichung (original: Price equation oder Price's equation) ist eine Kovarianz-Gleichung, die eine mathematische Beschreibung der Evolution und der Natürlichen Selektion darstellt. Aufgestellt hat sie der Amerikaner George R. Price, als er 1967 in London an einer alternativen Herleitung von William D. Hamiltons Arbeit zur Verwandtenselektion arbeitete.
Mittlerweile findet die Gleichung auch in der Wirtschaftstheorie Anwendung.
Details
Man betrachte nun eine Population mit den Elementen i. (i ist ein Index, der die Elemente durchnummeriert.) Element i habe die Fitness
Die Price-Gleichung besagt nun, dass
gilt. Hierbei ist
Im Spezialfall
- Erläuterungen und Anmerkungen
: es ist üblich, stattdessen die Schreibweise zu verwenden, um anzudeuten, dass die Kovarianz eine Eigenschaft des gesamten Datensatzes (w,z) ist, also alle Datenpaare in diese Berechnung mit eingehen. Mit der veränderten Schreibweise kann man aber sofort erkennen, dass die Berechnung auf der gleichen Ebene wie die Berechnung des Erwartungswertes stattfindet.- Der letzte Term (der Erwartungswert) ist nur dann ungleich null, wenn sich der Wert der Eigenschaft beim Übergang von einer Generation zur nächsten ändern kann. Bleibt
hingegen konstant, erhält man die vereinfachte Price-Gleichung: . - Ist hingegen Δzi von null verschieden, kann man die Price-Gleichung in sich selbst einsetzen – genaugenommen in den Erwartungswert am Ende – indem man jede Gruppe i in weitere Untergruppen ij aufteilt. (Die Einführung des zweiten Indexes j stellt mathematisch diese weitere Unterteilung dar.):
- Dieser Vorgang wird möglich, weil die Werte mit nur einem Index genauso Durchschnitte für die Werte mit zwei Indizes darstellen, wie es die Werte ohne Index für diejenigen mit nur einem Index tun. (Siehe dazu auch das Beispiel zur Evolution des Altruismus weiter unten.) Um Missverständnisse zu vermeiden wurden an die Operatoren "E" und "cov" jeweils der Index angefügt, auf den diese Operatoren wirken.
- Dieses rekursive Einsetzen kann im Prinzip beliebig häufig wiederholt werden. Praktisch wird irgendwann eine Ebene der Selektion erreicht sein, in der sich
nicht ändert. - Gruppe (Stamm, Rudel, Schwarm, Volk), Individuum, Gene, Proteine sind ein Beispiel für einen vierstufigen Selektionsprozess. Auf diese Weise wird klar, dass die Price-Gleichung das mathematische Fundament der Multilevel Selektionstheorie von (u. a.) David Sloan Wilson und Elliott Sober ist. (Siehe Abschnitt Geschichte.)
Geschichte
Obwohl ihre Bedeutung der Gleichung – wie das ganze Werk Prices – von Hamilton und einigen anderen Experten der Evolutionstheorie schnell erfasst wurde, rückte sie erst 1995 durch einen Artikel von Steven A. Frank wieder ins Zentrum des wissenschaftlichen Interesses. Sie spielt eine zentrale Rolle in der Multilevel Selektionstheorie von Wilson und Sober, dargelegt in ihrem Buch von 1999. James Swartz schließlich holte die Gleichung mit seiner Biographie Prices (2000) endgültig aus dem Dunkel der Geschichte. (Vergl. Literaturangaben)
Beweis der Price-Gleichung
Für den Beweis werden die folgenden Definitionen benötigt. Sei
- Der Durchschnitt oder Erwartungswert einer beliebigen Größe x ist dann:
- Und die Kovarianz zwischen
und ist:
Es liege nun eine Population von Organismen vor, die alle eine genetische Eigenschaft haben, die durch eine reelle Zahl z beschrieben wird..
Dann können Gruppen von Individuen innerhalb der Population definiert werden, die den gleichen Wert z haben. Der Index i beschreibe die Gruppe mit der Eigenschaft
Der Durchschnittswert der Eigenschaft z ist dann:
Man nehme nun an, dass sich die Population vollständig um eine Generation weiterentwickelt. Alle Individuen der Elterngeneration seien verschwunden und in einem Selektionsprozess seien die am wenigsten angepassten Individuen der Kindgeneration aus der sich reproduzierenden Population entfernt worden. Nach Reproduktion und Selektion habe sich die Größe der Population auf den Wert n′i geändert. Allgemein bezeichnen gestrichelte Werte nun Werte der Kindgeneration, ungestrichelte Werte die Werte der Elterngeneration. Die Fitness von Gruppe i sei nun definiert als das Verhältnis der Größen von Kind- zu Elterngeneration:
wobei die durchschnittliche Fitness (zweites "=" mit Gleichung (4))
ist. Die Gesamtgröße der Kindgeneration ist n' , wobei:
wodurch Gleichung (5) zu
wird. Der durchschnittliche Wert z' der betrachteten Eigenschaft in der Kindgeneration ist:
Hierbei sind z′i die (möglicherweise veränderten) Werte der betrachteten Eigenschaft in der Kindgeneration. Aus den Gleichungen (1) und (2) folgt:
und
Schreibt man Gleichung (7) mit Hilfe von Gleichung (8) um, erhält man:
Mit Gleichung (1) schreibt man den ersten Term auf der rechten Seite von Gleichung (9):
Und mit Gleichung (4) vollzieht man in Gleichung (10) eine weitere Umformung:
Und in einem dritten Schritt wendet man auf die rechte Seite von Gleichung (11) die Gleichungen (5a) und (6) an und erhält:
Setzt man nun Gleichung (12) in Gleichung (9) ein, erhält man die Price-Gleichung:
Beispiel: Evolution des Altruismus
Die Price-Gleichung vermag auf elegante Weise die Evolution einer Prädisposition in Richtung Altruismus zu beschreiben. Dazu wird Altruismus definiert als ein Verhalten, das einerseits die Fitness (den Fortpflanzungserfolg) des altruistischen Individuums reduziert, andererseits die durchschnittliche Fitness der Gruppe, der das altruistische Individuum angehört, erhöht. Verhält sich ein Individuum altruistisch gegenüber einem anderen Individuum, wird angenommen, dass beide der gleichen Gruppe angehören.
Allgemeine Ableitung
Man betrachte eine Hierarchie von Gruppen:
- Die Gesamtpopulation wird in Gruppen aufgeteilt und mit dem Index i bezeichnet (durchnummeriert).
- Jede dieser Gruppen i habe eine Reihe Untergruppen, die mit dem Index j bezeichnet werden.
Individuen werden folglich mit zwei Indizes i und j zugeordnet, die angeben, zu welcher Gruppe und welcher Untergruppe ein Individuum gehört.
sei die Anzahl Individuen des Typs ij. sei der Grad an Altruismus, den ein jedes Individuum der Untergruppe ij gegenüber allen Mitgliedern der Gruppe i zeigt. Dieser Wert sei konstant von Generation zu Generation. Es gelte also: . Es sei darauf hingewiesen, dass eine Grundvoraussetzung dieses Modells ist, dass Altruismus nur innerhalb der eigenen Gruppe gezeigt wird. Altruismus entwickelt sich nur unter dem äußeren Druck einer konkurrierenden Gruppe. Gleichzeitig definieren Altruismusbeziehungen Umfang und Grenzen der Gruppe.
In diesem Modell sei die Fitness
Der Term
Der Term
Für die Untersuchungen zur Evolution des Altruismus ist es notwendig, dass a und b positive Zahlen sind.
Im Rahmen der Gruppe i ist das beschriebene Verhalten eines Individuums nur dann altruistisch, wenn
Die Größe einer Gruppe ergibt sich aus der Summe über die Größen ihrer Teilgruppen:
Die jeweiligen Durchschnittswerte für die Gruppen ergeben sich aus der Summe über alle Subgruppen einer Gruppe und normiert auf die Größe der jeweiligen Gruppe als:
Hieraus ergibt sich durch die Definition der Fitness wi sofort:
z'i berechnet sich völlig analog zu zi, kann jedoch (im Gegensatz zur Konstanz von z'ij) einen anderen Wert annehmen:
Die Gesamtgröße der Population ist:
Für die globalen Durchschnittswerte, also die Durchschnitte über alle Gruppen, muss man über alle Gruppen bzw. alle Untergruppen addieren und dann durch die Gesamtgröße der Population dividieren:
In der Kindgeneration ist die Gesamtgröße der Population:
Damit kann man wieder die Price-Gleichung zur Anwendung bringen. In diesem Fall benötigt man die Version, in der die Price-Gleichung einmal in sich selbst eingesetzt wurde:
Im ersten Schritt ergibt sich eine triviale Vereinfachung aus der Annahme
Nun kann man die Kovarianzen gemäß der Definition nach Gleichung (2) aus dem Abschnitt Beweis der Price-Gleichung durch Erwartungswerte ausdrücken:
Wo keine Produkte in den Erwartungswerten stehen, kann man die Schreibweise mit den Gleichungen (A.2), (A.3), (A.7) und (A.8) ändern, damit sie der linken Seite der Gleichung entspricht. Zudem ist der Erwartungswert einer Summe gleich der Summe der Erwartungswerte der beiden Terme:
Man erkennt, dass der erste und der vierte Term der rechten Seite der Gleichung sich gegenseitig aufheben.
Bis zu diesem Punkt wurde die Price-Gleichung nur umgeformt. Keine Elemente des Modells haben bislang Verwendung gefunden. Jetzt jedoch werden die Gleichungen (A.1) und (A.8) eingesetzt:
Durch Ausmultiplizieren und Getrenntschreiben der Erwartungswerte erhält man:
Einige der Erwartungswerte sind sehr einfach mit den oben angegebenen Gleichungen auszurechnen:
Der erste und der dritte Term heben sich gegenseitig auf. Der Parameter k verschwindet somit gänzlich aus der rechten Seite der Gleichung. Zudem kann man den vierten Term mit Hilfe der Varianz (Kurzdefinition: cov(x,x)=var(x), also die Kovarianz einer Variable mit sich selbst) umschreiben:
Der eine neu hinzugekommene Erwartungswert lässt sich wieder leicht berechnen:
Man fasst zusammen und dividiert die ganze Gleichung durch
Der Vorteil dieser Schreibweise mit der Varianz ist, dass die Varianz immer größer oder gleich null ist.
Der erste Term dieser Gleichung stellt den Vorteil dar, den jede Gruppe durch ihre altruistischen Mitglieder hat. Er ist größer null, wenn b > a ist.
Der zweite Term gibt den Verlust an altruistischen Mitgliedern wieder, den jede Gruppe hat. Es handelt sich in jedem Fall um einen Verlust, da beide Größen a und die Varianz größer null sind und somit das Minus den Verlust oder bestenfalls den Nicht-Gewinn unausweichlich macht.
Man erinnere sich nun wieder an Fishers fundamentales Theorem der natürlichen Selektion: „Der Zuwachs in der mittleren Fitness jedes Organismus, der zu einem beliebigen Zeitpunkt aus der natürlichen Selektion folgt und durch eine Änderung in der Gen-Häufigkeit vermittelt wird, ist exakt gleich zur genetischen Varianz in der Fitness zu diesem Zeitpunkt.“ Man hat es in der Ergebnisgleichung mit zwei Varianzen zu tun. Die Varianz in der durchschnittlichen Altruismusneigung über die Gruppen gesehen, kann (b>a) zu einem Zuwachs an Altruismus führen. Man hat es also mit einem Effekt der Gruppenselektion zu tun. Die durchschnittliche Varianz in der Altruismusneigung innerhalb einer Gruppe führt durch eine Reduktion der Anzahl der Altruisten jedoch zu einer Verringerung der gesamten durchschnittlichen Altruismusneigung. Hier hat man es folglich mit einem Effekt der individuellen Selektion zu tun. Es sind also beide Ebenen der Selektion präsent. Welche netto dominiert bestimmen die Parameter a und b, sowie die beiden Varianzen.
Schließlich sei darauf hingewiesen, dass der Zuwachs an Altruismus umso kleiner ist, je größer die Neigung zum Altruismus bereits ist. Man betrachte hierzu den Nenner der Ergebnisgleichung.
Der Parameter k hat die Bedeutung einer allgemeinen Trägheit: Je größer er ist, umso langsamer wird die Änderung (zeitlich) ablaufen. Er kann jedoch die generelle Tendenz nicht umkehren. Je besser angepasst die Individuen der betrachteten Population also – auch aus anderen Gründen als ihrer Altruismusneigung – bereits sind, umso langsamer wird sich ihre Altruismusneigung verstärken, selbst wenn die Tendenz auf Grund der restlichen relevanten Kenngrößen des Systems in diese Richtung geht.
Konkrete Ausarbeitung mit Zahlenwerten und die Bedeutung der Definition dessen, was eine Gruppe ist
Um deutlich zu machen, wie wichtig es ist, die Gruppen korrekt zu identifizieren, werden für die Parameter nun Zahlen eingesetzt und die Gruppen explizit definiert. (Für die Wahl der Parameter entscheidend ist nur b>a und dass ansonsten die Rechnungen zu „schönen“ Ergebnisse führen.) Es seien
In diesem Fall kann man Gleichung (A.21) sehr symmetrisch schreiben als:
Es gebe zwei Gruppen, die jeweils wiederum aus zwei Mitgliedern bestehen sollen. Nun sollen zwei Fälle betrachtet werden.
Fall 1:
und Fall 2:
Im ersten Fall sind die Mitglieder einer Gruppe identisch hinsichtlich ihrer Altruismusneigung. Im zweiten Fall sind sie dies nicht, dafür sind die Gruppen identisch, was ihre Mitglieder angeht. In jeder befindet sich ein Egoist und ein Altruist.
Berechnet man nun
Man erkennt, dass man auf die Frage „Was wird sich entwickeln?“ schon beim Identifizieren der relevanten Gruppen einen entscheidenden Fehler machen kann. Glaubt man beispielsweise, dass für die Frage nach der Evolution von Altruismus die Nationalität entscheidend ist (man betrachte beispielsweise zwei Österreicher und zwei Schweizer), kann man zu falschen Schlussfolgerungen gelangen, wenn es in Wirklichkeit die Angehörigkeit zu den Mengen „Star-Trek-Fan“ und „Raumschiff-Enterprise-Fan“ ist und jeweils einer der betrachteten Schweizer und Österreicher Star-Trek-Fan und der andere Raumschiff-Enterprise-Fan ist. Wie oben angemerkt, ist für die Zusammenfassung zu Gruppen zur Anwendung der Price-Gleichung die Frage entscheidend, wo Altruismus ausgeübt wird. Und die solcherarts gefundenen Gruppen müssen intern homogener sein, als die Gruppen untereinander, sonst wird Altruismus im Laufe der Generationen verschwinden. Zum einen müssen sich also Altruisten (und möglichst auch die Nicht-Altruisten, sprich Parasiten) zu Gruppen zusammenfinden, zum anderen -- elementare Voraussetzung der Evolutionsbiologie -- müssen altruistische Neigungen zumindest teilweise genetisch bestimmt sein, damit eine Art altruistischer wird. Trifft die erste Bedingung nicht zu, setzen sich in jeder Gruppe die Parasiten durch.
Nun ist jedoch jedes Individuum, insbesondere jeder Mensch Teil einer Unzahl von Mengen. Man betrachte zur Verifikation dieser Aussage nur die Anzahl Kategorien, die für die Biographie-Artikel bei Wikipedia existieren und von denen eine Vielzahl einer einzelnen Person gleichzeitig zugeordnet werden können. Jede dieser Kategorie kann eine gewisse Relevanz als Gruppe im Sinne der Evolution des Altruismus besitzen, d. h. die Mitglieder der Kategorie zeigen untereinander wechselseitig irgendeine Art altruistischen Verhaltens. Das hier präsentierte Modell stellt folglich eine starke Vereinfachung der Realität dar.
Literatur
- G.R. Price: Selection and covariance. In: Nature. 227. Jahrgang, 1970, S. 520–521. doi:10.1038/227520a0
- G.R. Price: Fisher's "fundamental theorem" made clear. In: Annals of Human Genetics. 36. Jahrgang, 1972, S. 129–140.
- S.A. Frank: George Price's contributions to Evolutionary Genetics. In: Journal of Theoretical Biology. 175. Jahrgang, 1995, S. 373–388 (stevefrank.org [PDF]).
- S.A. Frank: The Price Equation, Fisher's Fundamental Theorem, Kin Selection, and Causal Analysis. In: Evolution. 51. Jahrgang, Nr. 6, 1997, S. 1712–1729 (stevefrank.org).
- M. Grafen: Developments of the Price equation and natural selection under uncertainty. In: Proc. R. Soc. London B. 267. Jahrgang, 2000, S. 1223–1227 (ox.ac.uk [PDF]).
- M. Van Veelen: On the use of the Price equation. In: Journal of Theoretical Biology. 237. Jahrgang, 2005, S. 412–426 (doi.org).
- Elliott Sober und David Sloan Wilson (1999) Unto Others : The Evolution and Psychology of Unselfish Behavior. ISBN 0-6749-30479;
- James Swartz (2000) Death of an Altruist: Was the man who found the selfless gene too good for this world?. Lingua Franca 10.5: 51-61